CAJ | 학술논문

本文使用人工神经网络（ANN）建立财务危机预警模型，用以测试模型预测上市公司发生财务危机的准确率。模型使用的样本包括110家上市公司的财务指标，其中77家公司作为训练集，33家公司作为测试集。在数据挖掘软件Rapidminer 6.1上构建模型，得到神经网络的总体预测准确率为90.91%。研究表明，人工神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此是一种非常好的预测财务危机的模型，在企业财务危机预警方面有着很好的应用前景。
본문사용인공신경망락（ANN）건립재무위궤예경모형，용이측시모형예측상시공사발생재무위궤적준학솔。모형사용적양본포괄110가상시공사적재무지표，기중77가공사작위훈련집，33가공사작위측시집。재수거알굴연건Rapidminer 6.1상구건모형，득도신경망락적총체예측준학솔위90.91%。연구표명，인공신경망락구유흔강적로봉성、기억능력、비선성영사능력이급강대적자학습능력，인차시일충비상호적예측재무위궤적모형，재기업재무위궤예경방면유착흔호적응용전경。