计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
29期
174-176,183
,共4页
邹汉斌%雷红艳%刘琼%张伟
鄒漢斌%雷紅豔%劉瓊%張偉
추한빈%뢰홍염%류경%장위
数据挖掘%分类%信息论%信息论网络
數據挖掘%分類%信息論%信息論網絡
수거알굴%분류%신식론%신식론망락
分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别.根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法.实验结果表明,与其它方法相比,该方法建立的模型更简洁,精度更高.
分類是一箇重要的挖掘任務,其目標是通過學習功能,將數據庫中的記錄按記錄的屬性值分成預先定義的類彆.根據存在特徵的最小子集,文章提齣瞭建立類似樹結構的輸入屬性和輸齣特徵之間關繫的信息網絡來實現分類的方法.實驗結果錶明,與其它方法相比,該方法建立的模型更簡潔,精度更高.
분류시일개중요적알굴임무,기목표시통과학습공능,장수거고중적기록안기록적속성치분성예선정의적유별.근거존재특정적최소자집,문장제출료건립유사수결구적수입속성화수출특정지간관계적신식망락래실현분류적방법.실험결과표명,여기타방법상비,해방법건립적모형경간길,정도경고.