计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
12期
156-158,184
,共4页
全变分%邻域线性回归滤波%阶梯效应%图像复原
全變分%鄰域線性迴歸濾波%階梯效應%圖像複原
전변분%린역선성회귀려파%계제효응%도상복원
全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应.针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法.该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像不同区域的灰度特性,自适应地调节权值,从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合,达到优势互补,既可以保留图像的边缘信息,又可以抑制平滑区域的阶梯效应.比较了上述三种方法的结果表明,新方法具有更好的复原效果.
全變分去譟算法能夠很好地保留圖像邊緣和細節信息,但在圖像平滑區域會產生嚴重的階梯效應,而鄰域線性迴歸濾波器可以避免產生階梯效應.針對這一點,提齣一種抑製全變分階梯效應的新方法.該方法利用改進的高斯函數作為權函數,根據圖像不同區域的灰度特性,自適應地調節權值,從而將全變分算法與鄰域線性迴歸濾波有效地結閤,達到優勢互補,既可以保留圖像的邊緣信息,又可以抑製平滑區域的階梯效應.比較瞭上述三種方法的結果錶明,新方法具有更好的複原效果.
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