计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
13期
100-104
,共5页
混沌时间序列%贝叶斯网络%预测%相空间重构
混沌時間序列%貝葉斯網絡%預測%相空間重構
혼돈시간서렬%패협사망락%예측%상공간중구
混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要方向和研究热点,在气象、水力、经济和通信等各个领域有着广泛的应用.然而,由于混沌时间序列高度复杂的非线性特征,很难从理论上定量研究.利用贝叶斯网络(BNs)在处理不确定知识方面的优势,并结合相空间重构理论,建立了混沌时间序列非线性全局预测模型,实现对其动力学特性分析,从而达到预测目的.实验结果表明:模型具有良好的稳定性和预测能力,并能够有效地克服过拟合现象.
混沌時間序列預測是混沌理論的一箇重要方嚮和研究熱點,在氣象、水力、經濟和通信等各箇領域有著廣汎的應用.然而,由于混沌時間序列高度複雜的非線性特徵,很難從理論上定量研究.利用貝葉斯網絡(BNs)在處理不確定知識方麵的優勢,併結閤相空間重構理論,建立瞭混沌時間序列非線性全跼預測模型,實現對其動力學特性分析,從而達到預測目的.實驗結果錶明:模型具有良好的穩定性和預測能力,併能夠有效地剋服過擬閤現象.
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