北京师范大学学报（自然科学版）
北京師範大學學報（自然科學版）
북경사범대학학보（자연과학판）
Journal of Beijing Normal University (Natural Science)
2015年
5期
441-444
,共4页
秩和型检验%多重结果%非参数检验%稳健
秩和型檢驗%多重結果%非參數檢驗%穩健
질화형검험%다중결과%비삼수검험%은건
rank-sum type test%multiple outcomes%nonparametrics test%robust
在生物学研究中,为比较两组研究对象的多重结果,在假设总体分布为正态分布的情况下,参数方法如多元的方差分析方法及Bonferroni方法广为应用。然而在多数情况下总体为正态分布的假设并不成立,因而人们自然地提出了更为稳健的非参数检验统计量,如 O’Brien检验统计量,Huang检验统计量,MAX及SAR检验统计量等。本文旨在提出一个更为稳健的检验统计量。
在生物學研究中,為比較兩組研究對象的多重結果,在假設總體分佈為正態分佈的情況下,參數方法如多元的方差分析方法及Bonferroni方法廣為應用。然而在多數情況下總體為正態分佈的假設併不成立,因而人們自然地提齣瞭更為穩健的非參數檢驗統計量,如 O’Brien檢驗統計量,Huang檢驗統計量,MAX及SAR檢驗統計量等。本文旨在提齣一箇更為穩健的檢驗統計量。
재생물학연구중,위비교량조연구대상적다중결과,재가설총체분포위정태분포적정황하,삼수방법여다원적방차분석방법급Bonferroni방법엄위응용。연이재다수정황하총체위정태분포적가설병불성립,인이인문자연지제출료경위은건적비삼수검험통계량,여 O’Brien검험통계량,Huang검험통계량,MAX급SAR검험통계량등。본문지재제출일개경위은건적검험통계량。
To compare multiple outcomes between groups in biomedical research,parametric procedure such as multivariate ANOVA or the Bonferroni procedure are used,with the assumption of multivariate normality.Since the assumption of multivariate normality may be false,nonparametric procedures robust against distributions such as MAX test and SAR,are advised naturally.In this article,we provide a new robust test.
