现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
Modern Electronics Technique
2015年
21期
96-99
,共4页
最小二乘支持向量机%粒子群优化%网络入侵检测%混合核函数
最小二乘支持嚮量機%粒子群優化%網絡入侵檢測%混閤覈函數
최소이승지지향량궤%입자군우화%망락입침검측%혼합핵함수
LSSVM%PSO%network intrusion detection%hybrid kernel function
针对常规网络入侵检测算法检测率低、误报率高以及检测效率低下等问题,在此使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机作为网络入侵检测模型的核心算法,使用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的各个参数进行优化.使用著名的KDD CUP99数据库中的部分数据样本对网络入侵检测模型进行训练和测试,以验证所提出网络入侵检测方法的性能.测试实验结果表明,提出的基于混合核函数的PSO-LSSVM算法具有更好的检测性能,提高了检测系统的检测率.
針對常規網絡入侵檢測算法檢測率低、誤報率高以及檢測效率低下等問題,在此使用基于混閤覈函數的最小二乘支持嚮量機作為網絡入侵檢測模型的覈心算法,使用粒子群優化算法對最小二乘支持嚮量機的各箇參數進行優化.使用著名的KDD CUP99數據庫中的部分數據樣本對網絡入侵檢測模型進行訓練和測試,以驗證所提齣網絡入侵檢測方法的性能.測試實驗結果錶明,提齣的基于混閤覈函數的PSO-LSSVM算法具有更好的檢測性能,提高瞭檢測繫統的檢測率.
침대상규망락입침검측산법검측솔저、오보솔고이급검측효솔저하등문제,재차사용기우혼합핵함수적최소이승지지향량궤작위망락입침검측모형적핵심산법,사용입자군우화산법대최소이승지지향량궤적각개삼수진행우화.사용저명적KDD CUP99수거고중적부분수거양본대망락입침검측모형진행훈련화측시,이험증소제출망락입침검측방법적성능.측시실험결과표명,제출적기우혼합핵함수적PSO-LSSVM산법구유경호적검측성능,제고료검측계통적검측솔.
Since the conventional detection algorithm of network intrusion has low detection rate,high false positive rate and low detection efficiency,the least squares support vector machine (LSSVM) algorithm based on hybrid kernel function is taken as the core algorithm of the network intrusion detection model,and each parameter of the LSSVM is optimized by using particle swarm optimization(PSO)algorithm. The network intrusion detection model was trained and tested by partial data sam-ples in famous KDD CUP99 database to verify the performance of the proposed network intrusion detection method. The test re-sults show that the PSO-LSSVM algorithm based on hybrid kernel function has better detection performance,and can improve the detection rate of the detection system.
