现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
Modern Electronics Technique
2015年
23期
34-36
,共3页
神经网络%无线传感器网络%故障诊断%粗糙集
神經網絡%無線傳感器網絡%故障診斷%粗糙集
신경망락%무선전감기망락%고장진단%조조집
neural network%wireless sensor network%fault diagnosis%rough set
采用神经网络技术对无线传感器网络进行故障诊断是一种有效的方式，目前利用粗糙集中的故障诊断方法可以简化训练样本，从而达到降低神经网络的复杂性，减少神经网络的训练时间，提高故障诊断效率。结合粗糙集与神经网络理论方法，提出了基于神经网络的无线传感器网络的故障诊断方法。
採用神經網絡技術對無線傳感器網絡進行故障診斷是一種有效的方式，目前利用粗糙集中的故障診斷方法可以簡化訓練樣本，從而達到降低神經網絡的複雜性，減少神經網絡的訓練時間，提高故障診斷效率。結閤粗糙集與神經網絡理論方法，提齣瞭基于神經網絡的無線傳感器網絡的故障診斷方法。
채용신경망락기술대무선전감기망락진행고장진단시일충유효적방식，목전이용조조집중적고장진단방법가이간화훈련양본，종이체도강저신경망락적복잡성，감소신경망락적훈련시간，제고고장진단효솔。결합조조집여신경망락이론방법，제출료기우신경망락적무선전감기망락적고장진단방법。
Adopting neural network technology to conduct with fault diagnosis to the wireless sensor network is an effective manner. The method of fault diagnosis in rough set can simplify the training sample,reduce the complexity and training time of the neural network,and increase the fault diagnosis efficiency. Combined with the method of rough set and neural network theory, the fault diagnosis method of the wireless sensor network based on neural network is proposed.
