现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
Modern Electronics Technique
2015年
23期
28-30
,共3页
时延预测%基函数中心%Matlab仿真%BP神经网络
時延預測%基函數中心%Matlab倣真%BP神經網絡
시연예측%기함수중심%Matlab방진%BP신경망락
time-delay prediction%primary function center%Matlab simulation%BP neural network
为了应对网络控制系统中普遍存在的时延，有效预测是对网络控制系统非常重要的一环。介绍了一种基于BP神经网络的时延预测研究，利用BP神经网络中的最小平方算法来决定权值、基函数中心以及隐层的单元数量。运用Matlab软件对提出的BP神经网络的预测模型进行仿真实验，结果表明提出的BP神经网络模型在预测网络时延上非常有效。
為瞭應對網絡控製繫統中普遍存在的時延，有效預測是對網絡控製繫統非常重要的一環。介紹瞭一種基于BP神經網絡的時延預測研究，利用BP神經網絡中的最小平方算法來決定權值、基函數中心以及隱層的單元數量。運用Matlab軟件對提齣的BP神經網絡的預測模型進行倣真實驗，結果錶明提齣的BP神經網絡模型在預測網絡時延上非常有效。
위료응대망락공제계통중보편존재적시연，유효예측시대망락공제계통비상중요적일배。개소료일충기우BP신경망락적시연예측연구，이용BP신경망락중적최소평방산법래결정권치、기함수중심이급은층적단원수량。운용Matlab연건대제출적BP신경망락적예측모형진행방진실험，결과표명제출적BP신경망락모형재예측망락시연상비상유효。
To solve the ubiquitous time?delay problem existing in network control system,the valid prediction is an impor?tant way to this system. The study of time?delay prediction based on BP neural network is introduced,in which the weight,pri?mary function center and quantity of the elements in the hidden layer are determined by the least?squares algorithm in BP neural network. The simulation experiment for the proposed prediction model of BP neural network is conducted with Matlab software. The simulation results show that the proposed BP neural network model is effective in network time?delay prediction.
