价值工程
價值工程
개치공정
Value Engineering
2015年
35期
138-140
,共3页
聚类%分类%考勤系统
聚類%分類%攷勤繫統
취류%분류%고근계통
clustering%sorting%attendance system
传统的自动化考勤系统对于现代公司而言过于刻板,无法根据特定员工的情况给出更具人性化的考勤判定.现在即使在一个中小型企业中,每个月产生的考勤记录数据也是非常庞大的,而传统的考勤系统只能将这些数据作为个体单独处理,这也因此丢失了蕴含在这些数据背后的一些有价值的信息,同时也给未来的考勤系统维护造成了一定的困难.但是利用聚类技术可以将所有的考勤数据作为一个数据集进行处理,找出其中蕴含的有用的簇,并且利用这些簇将个体考勤信息进行分类并得出与这些聚类的差别,利用这些差别最终得出一个更具人性化的考勤排名.
傳統的自動化攷勤繫統對于現代公司而言過于刻闆,無法根據特定員工的情況給齣更具人性化的攷勤判定.現在即使在一箇中小型企業中,每箇月產生的攷勤記錄數據也是非常龐大的,而傳統的攷勤繫統隻能將這些數據作為箇體單獨處理,這也因此丟失瞭蘊含在這些數據揹後的一些有價值的信息,同時也給未來的攷勤繫統維護造成瞭一定的睏難.但是利用聚類技術可以將所有的攷勤數據作為一箇數據集進行處理,找齣其中蘊含的有用的簇,併且利用這些簇將箇體攷勤信息進行分類併得齣與這些聚類的差彆,利用這些差彆最終得齣一箇更具人性化的攷勤排名.
전통적자동화고근계통대우현대공사이언과우각판,무법근거특정원공적정황급출경구인성화적고근판정.현재즉사재일개중소형기업중,매개월산생적고근기록수거야시비상방대적,이전통적고근계통지능장저사수거작위개체단독처리,저야인차주실료온함재저사수거배후적일사유개치적신식,동시야급미래적고근계통유호조성료일정적곤난.단시이용취류기술가이장소유적고근수거작위일개수거집진행처리,조출기중온함적유용적족,병차이용저사족장개체고근신식진행분류병득출여저사취류적차별,이용저사차별최종득출일개경구인성화적고근배명.
