计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
23期
179-183
,共5页
韩越祥%李赵国%郑哲%张尕琳
韓越祥%李趙國%鄭哲%張尕琳
한월상%리조국%정철%장소림
人脸识别%Gabor特征%局部二值模式(LBP)特征%核典型相关分析
人臉識彆%Gabor特徵%跼部二值模式(LBP)特徵%覈典型相關分析
인검식별%Gabor특정%국부이치모식(LBP)특정%핵전형상관분석
face recognition%Gabor features%Local Binary Pattern(LBP) features%kernel canonical correlation analysis
为了提高人脸的识别率,利用多特征和分类器之间的互补优势,提出一种基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别方法(KCCA-MF).提取人脸图像的LBP特征和Gabor特征,采用核典型相关分析算法对两种特征进行融合,以消除冗余特征,采用K近邻算法和支持向量机建立组合人脸分类器,并采用3个经典人脸库进行仿真分析.结果表明,相对于其他人脸识别方法,KCCA-MF提高了人脸识别的识别准确率和效率,可以满足人脸识别的实时性要求.
為瞭提高人臉的識彆率,利用多特徵和分類器之間的互補優勢,提齣一種基于覈典型相關分析的多特徵組閤人臉識彆方法(KCCA-MF).提取人臉圖像的LBP特徵和Gabor特徵,採用覈典型相關分析算法對兩種特徵進行融閤,以消除冗餘特徵,採用K近鄰算法和支持嚮量機建立組閤人臉分類器,併採用3箇經典人臉庫進行倣真分析.結果錶明,相對于其他人臉識彆方法,KCCA-MF提高瞭人臉識彆的識彆準確率和效率,可以滿足人臉識彆的實時性要求.
위료제고인검적식별솔,이용다특정화분류기지간적호보우세,제출일충기우핵전형상관분석적다특정조합인검식별방법(KCCA-MF).제취인검도상적LBP특정화Gabor특정,채용핵전형상관분석산법대량충특정진행융합,이소제용여특정,채용K근린산법화지지향량궤건립조합인검분류기,병채용3개경전인검고진행방진분석.결과표명,상대우기타인검식별방법,KCCA-MF제고료인검식별적식별준학솔화효솔,가이만족인검식별적실시성요구.
