计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
23期
59-64
,共6页
时变%加速因子%压缩因子%粒子群算法
時變%加速因子%壓縮因子%粒子群算法
시변%가속인자%압축인자%입자군산법
time varying%acceleration coefficients%constrict coefficients%particle swarm optimization
针对粒子群算法对全局和局部搜索平衡能力较弱的缺点,提出结合时变加速因子的粒子群算法.新算法基于压缩因子粒子群算法,利用双重压缩因子;第一个压缩因子用来调节全局和局部搜索模型;第二压缩因子利用时变的加速因子,进一步平衡全局和局部最优值对粒子种群升级的影响;通过对基本粒子群算法,压缩因子粒子群算法和混沌粒子群算法在8个标准Benchmark函数上进行三种测试,实验结果表明新算法精度较高,收敛速度较快.新算法通过时变的加速因子,较好平衡了粒子群算法的全局和局部搜索模型.
針對粒子群算法對全跼和跼部搜索平衡能力較弱的缺點,提齣結閤時變加速因子的粒子群算法.新算法基于壓縮因子粒子群算法,利用雙重壓縮因子;第一箇壓縮因子用來調節全跼和跼部搜索模型;第二壓縮因子利用時變的加速因子,進一步平衡全跼和跼部最優值對粒子種群升級的影響;通過對基本粒子群算法,壓縮因子粒子群算法和混沌粒子群算法在8箇標準Benchmark函數上進行三種測試,實驗結果錶明新算法精度較高,收斂速度較快.新算法通過時變的加速因子,較好平衡瞭粒子群算法的全跼和跼部搜索模型.
침대입자군산법대전국화국부수색평형능력교약적결점,제출결합시변가속인자적입자군산법.신산법기우압축인자입자군산법,이용쌍중압축인자;제일개압축인자용래조절전국화국부수색모형;제이압축인자이용시변적가속인자,진일보평형전국화국부최우치대입자충군승급적영향;통과대기본입자군산법,압축인자입자군산법화혼돈입자군산법재8개표준Benchmark함수상진행삼충측시,실험결과표명신산법정도교고,수렴속도교쾌.신산법통과시변적가속인자,교호평형료입자군산법적전국화국부수색모형.
