计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
23期
42-47
,共6页
蚁群算法%收敛性%加速度%兴趣度%均匀度
蟻群算法%收斂性%加速度%興趣度%均勻度
의군산법%수렴성%가속도%흥취도%균균도
ant colony algorithm%convergence%acceleration%interest level%uniformity
为解决蚁群算法的收敛速度和全局最优性的矛盾,通过引入均匀度、兴趣度以及加速度等概念,对算法中α、β、ρ、Q、m等参数进行分析,研究了参数的内在联系,建立了参数的动态模型,对算法的转移策略和更新策略进行改进,构造了具有自适应功能的蚁群算法.实验结果表明,该算法在性能上优于基本蚂蚁系统.
為解決蟻群算法的收斂速度和全跼最優性的矛盾,通過引入均勻度、興趣度以及加速度等概唸,對算法中α、β、ρ、Q、m等參數進行分析,研究瞭參數的內在聯繫,建立瞭參數的動態模型,對算法的轉移策略和更新策略進行改進,構造瞭具有自適應功能的蟻群算法.實驗結果錶明,該算法在性能上優于基本螞蟻繫統.
위해결의군산법적수렴속도화전국최우성적모순,통과인입균균도、흥취도이급가속도등개념,대산법중α、β、ρ、Q、m등삼수진행분석,연구료삼수적내재련계,건립료삼수적동태모형,대산법적전이책략화경신책략진행개진,구조료구유자괄응공능적의군산법.실험결과표명,해산법재성능상우우기본마의계통.
