计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
23期
23-27,154
,共6页
影像融合%光谱保真度%高频信息%FIHS-BT
影像融閤%光譜保真度%高頻信息%FIHS-BT
영상융합%광보보진도%고빈신식%FIHS-BT
image fusion%spectral fidelity%high frequency information%FIHS-BT
影像融合可以显著提高影像的空间分辨率,但融合时高频信息的注入势必会造成融合影像的光谱失真.在对FIHS (Fast Intensity-Hue-Saturation)算法和BT(Brovey Transformation)算法光谱失真原理研究的基础上,提出一种能有效减弱光谱失真和提高影像空间分辨率的FIHS-BT算法.该算法通过利用全色影像的低频信息和多光谱影像生成模拟全色影像,减弱全色影像低频信息对融合影像光谱信息的影响,削弱多光谱影像高频信息对融合影像高频信息的干扰;然后,采用FIHS和BT乘积的平方根生成融合影像,以减小饱和度在变换中被拉伸或压缩的程度.选取IKONOS影像为数据源,采用BT等九种融合算法与FIHS-BT算法进行融合比较实验,并对融合结果从光谱保真度和高频信息融入度两个方面进行定性和定量评价.实验结果表明,FIHS-BT算法在光谱保真度和高频信息融入度方面较FIHS算法和BT算法均有显著改善.
影像融閤可以顯著提高影像的空間分辨率,但融閤時高頻信息的註入勢必會造成融閤影像的光譜失真.在對FIHS (Fast Intensity-Hue-Saturation)算法和BT(Brovey Transformation)算法光譜失真原理研究的基礎上,提齣一種能有效減弱光譜失真和提高影像空間分辨率的FIHS-BT算法.該算法通過利用全色影像的低頻信息和多光譜影像生成模擬全色影像,減弱全色影像低頻信息對融閤影像光譜信息的影響,削弱多光譜影像高頻信息對融閤影像高頻信息的榦擾;然後,採用FIHS和BT乘積的平方根生成融閤影像,以減小飽和度在變換中被拉伸或壓縮的程度.選取IKONOS影像為數據源,採用BT等九種融閤算法與FIHS-BT算法進行融閤比較實驗,併對融閤結果從光譜保真度和高頻信息融入度兩箇方麵進行定性和定量評價.實驗結果錶明,FIHS-BT算法在光譜保真度和高頻信息融入度方麵較FIHS算法和BT算法均有顯著改善.
영상융합가이현저제고영상적공간분변솔,단융합시고빈신식적주입세필회조성융합영상적광보실진.재대FIHS (Fast Intensity-Hue-Saturation)산법화BT(Brovey Transformation)산법광보실진원리연구적기출상,제출일충능유효감약광보실진화제고영상공간분변솔적FIHS-BT산법.해산법통과이용전색영상적저빈신식화다광보영상생성모의전색영상,감약전색영상저빈신식대융합영상광보신식적영향,삭약다광보영상고빈신식대융합영상고빈신식적간우;연후,채용FIHS화BT승적적평방근생성융합영상,이감소포화도재변환중피랍신혹압축적정도.선취IKONOS영상위수거원,채용BT등구충융합산법여FIHS-BT산법진행융합비교실험,병대융합결과종광보보진도화고빈신식융입도량개방면진행정성화정량평개.실험결과표명,FIHS-BT산법재광보보진도화고빈신식융입도방면교FIHS산법화BT산법균유현저개선.
