计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
23期
1-5,10
,共6页
配送中心选址%人工鱼群算法%细菌觅食%趋化
配送中心選阯%人工魚群算法%細菌覓食%趨化
배송중심선지%인공어군산법%세균멱식%추화
distribution center location%artificial fish swarm algorithm%bacterial foraging%chemotaxis
以细菌觅食算法改进的人工鱼群算法为工具,提出了一种新的解决配送中心选址问题的群智能算法.细菌觅食算法改进的人工鱼群算法主要针对基本人工鱼群算法后期容易陷入局部最优的缺点,利用细菌觅食算法局部搜索能力强的特点,将细菌觅食算法中的趋化思想应用到基本人工鱼群算法中.通过算法测试可以看出,改进人工鱼群算法在搜索精度、可靠性、优化速度及稳定性方面相对于基本鱼群算法更有效.通过选址实例仿真可以看出,改进人工鱼群算法在解决配送中心选址问题上相对于基本鱼群算法更具优越性,改进人工鱼群算法能够寻找到更低的成本.
以細菌覓食算法改進的人工魚群算法為工具,提齣瞭一種新的解決配送中心選阯問題的群智能算法.細菌覓食算法改進的人工魚群算法主要針對基本人工魚群算法後期容易陷入跼部最優的缺點,利用細菌覓食算法跼部搜索能力彊的特點,將細菌覓食算法中的趨化思想應用到基本人工魚群算法中.通過算法測試可以看齣,改進人工魚群算法在搜索精度、可靠性、優化速度及穩定性方麵相對于基本魚群算法更有效.通過選阯實例倣真可以看齣,改進人工魚群算法在解決配送中心選阯問題上相對于基本魚群算法更具優越性,改進人工魚群算法能夠尋找到更低的成本.
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