计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
4期
26-29,52
,共5页
神经网络%联想记忆%Hamming距
神經網絡%聯想記憶%Hamming距
신경망락%련상기억%Hamming거
文章提出了一种新型联想记忆神经网络,每个模式被存储在一个通过网络中所有神经元的环路中,连接包括逻辑状态和一组神经元编号,网络中处理和传递的信号为神经元编号组成的序列,神经元执行一组处理这种序列的符号和逻辑运算;网络记忆容量为2N-2N、完全消除了假模式、同时具有更高的记忆效率和可靠性.
文章提齣瞭一種新型聯想記憶神經網絡,每箇模式被存儲在一箇通過網絡中所有神經元的環路中,連接包括邏輯狀態和一組神經元編號,網絡中處理和傳遞的信號為神經元編號組成的序列,神經元執行一組處理這種序列的符號和邏輯運算;網絡記憶容量為2N-2N、完全消除瞭假模式、同時具有更高的記憶效率和可靠性.
문장제출료일충신형련상기억신경망락,매개모식피존저재일개통과망락중소유신경원적배로중,련접포괄라집상태화일조신경원편호,망락중처리화전체적신호위신경원편호조성적서렬,신경원집행일조처리저충서렬적부호화라집운산;망락기억용량위2N-2N、완전소제료가모식、동시구유경고적기억효솔화가고성.