计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
19期
174-178
,共5页
图像分割%多阈值%谱聚类%相似度%一维直方图
圖像分割%多閾值%譜聚類%相似度%一維直方圖
도상분할%다역치%보취류%상사도%일유직방도
在图像处理与目标识别中广为应用的阈值法是图像分割的一种重要方法,因此如何确定阈值是图像分割的关键.提出了一种新的图像阈值分割方法,把图像的一维灰度直方图的灰度级L和对应灰度级L的概率P视为二维平面上的点(L,P),采用新的相似度函数来定义这些点之间的相似度,从而构建基于灰度级的相似度矩阵,然后使用正则割(Ncut)进行分类,根据分类结果确定图像的分割阈值.算法用基于灰度级的权值矩阵代替基于像素级的权值矩阵来描述图像像素的关系,因而需要的存储空间及实现的复杂性大大减少；与现有的阈值分割方法相比,该算法能够单阈值和多阈值分割图像,因此具有更为优越的性能.
在圖像處理與目標識彆中廣為應用的閾值法是圖像分割的一種重要方法,因此如何確定閾值是圖像分割的關鍵.提齣瞭一種新的圖像閾值分割方法,把圖像的一維灰度直方圖的灰度級L和對應灰度級L的概率P視為二維平麵上的點(L,P),採用新的相似度函數來定義這些點之間的相似度,從而構建基于灰度級的相似度矩陣,然後使用正則割(Ncut)進行分類,根據分類結果確定圖像的分割閾值.算法用基于灰度級的權值矩陣代替基于像素級的權值矩陣來描述圖像像素的關繫,因而需要的存儲空間及實現的複雜性大大減少；與現有的閾值分割方法相比,該算法能夠單閾值和多閾值分割圖像,因此具有更為優越的性能.
재도상처리여목표식별중엄위응용적역치법시도상분할적일충중요방법,인차여하학정역치시도상분할적관건.제출료일충신적도상역치분할방법,파도상적일유회도직방도적회도급L화대응회도급L적개솔P시위이유평면상적점(L,P),채용신적상사도함수래정의저사점지간적상사도,종이구건기우회도급적상사도구진,연후사용정칙할(Ncut)진행분류,근거분류결과학정도상적분할역치.산법용기우회도급적권치구진대체기우상소급적권치구진래묘술도상상소적관계,인이수요적존저공간급실현적복잡성대대감소；여현유적역치분할방법상비,해산법능구단역치화다역치분할도상,인차구유경위우월적성능.
