基于代表点的快速聚类算法
기우대표점적쾌속취류산법
Fast clustering algorithm based on representative points
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2010年 33期 121-123,126 ,共4页

    贾瑞玉%耿锦威%宁再早%何成刚

    가서옥%경금위%저재조%하성강

    90_110规则%多阶段聚类%聚类算法 90_110規則%多階段聚類%聚類算法
    90_110규칙%다계단취류%취류산법
    针对传统的层次聚类算法每次迭代只将距离最小的那对类簇合并,容易受离群点影响,偏向于发现凸状或球状簇等缺点,受CURE算法启发,采用簇中固定数量代表点来代表簇对象进行距离的计算,并结合90_10规则,提出了一种改进的层次聚类算法REPBFC(REpresentative Points Based Fast Clustering),实验表明该算法是有效的.
    침대전통적층차취류산법매차질대지장거리최소적나대류족합병,용역수리군점영향,편향우발현철상혹구상족등결점,수CURE산법계발,채용족중고정수량대표점래대표족대상진행거리적계산,병결합90_10규칙,제출료일충개진적층차취류산법REPBFC(REpresentative Points Based Fast Clustering),실험표명해산법시유효적.
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