现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2009年
22期
106-109
,共4页
EAN-13码%边缘检测%图像分割%滤波%自动识别%二值化
EAN-13碼%邊緣檢測%圖像分割%濾波%自動識彆%二值化
EAN-13마%변연검측%도상분할%려파%자동식별%이치화
条码的图像识别在信息采集领域有着广阔的应用前景,为了在复杂背景下快速正确的译出条码信息,在详细分析EAN-13码之后,概括提取了其数个特征,利用EAN-13码的特征及相关图像处理技术,设计EAN-13码的图像自动识别系统,并用VC++编程实现,且利用大量实验进行验证.系统分为三部分:图像预处理、图像分割、图像译码.各部分的算法都是基于EAN-13码的特征特定设计的,利用条码条空的特点设计边缘检测算子和滤波算子,利用起始符,终止符和空白符设计了分割算法,能有效地去除图像噪音对条码识别的影响,可以在复杂背景下提取条码图像完成EAN-13码的自动识别,针对性强,译码速度快,准确率高.
條碼的圖像識彆在信息採集領域有著廣闊的應用前景,為瞭在複雜揹景下快速正確的譯齣條碼信息,在詳細分析EAN-13碼之後,概括提取瞭其數箇特徵,利用EAN-13碼的特徵及相關圖像處理技術,設計EAN-13碼的圖像自動識彆繫統,併用VC++編程實現,且利用大量實驗進行驗證.繫統分為三部分:圖像預處理、圖像分割、圖像譯碼.各部分的算法都是基于EAN-13碼的特徵特定設計的,利用條碼條空的特點設計邊緣檢測算子和濾波算子,利用起始符,終止符和空白符設計瞭分割算法,能有效地去除圖像譟音對條碼識彆的影響,可以在複雜揹景下提取條碼圖像完成EAN-13碼的自動識彆,針對性彊,譯碼速度快,準確率高.
조마적도상식별재신식채집영역유착엄활적응용전경,위료재복잡배경하쾌속정학적역출조마신식,재상세분석EAN-13마지후,개괄제취료기수개특정,이용EAN-13마적특정급상관도상처리기술,설계EAN-13마적도상자동식별계통,병용VC++편정실현,차이용대량실험진행험증.계통분위삼부분:도상예처리、도상분할、도상역마.각부분적산법도시기우EAN-13마적특정특정설계적,이용조마조공적특점설계변연검측산자화려파산자,이용기시부,종지부화공백부설계료분할산법,능유효지거제도상조음대조마식별적영향,가이재복잡배경하제취조마도상완성EAN-13마적자동식별,침대성강,역마속도쾌,준학솔고.
