计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
34期
116-118,128
,共4页
支持向量机%人工神经网络%网络安全%风险评估
支持嚮量機%人工神經網絡%網絡安全%風險評估
지지향량궤%인공신경망락%망락안전%풍험평고
支持向量机和人工神经网络是人工智能方法的两个分支,详细介绍了支持向量机和人工神经网络原理.建立了网络安全评估指标体系,将支持向量机和人工神经网络同时应用于网络安全风险评估的过程中,通过实例比较了两者的评估效果,结果表明了支持向量机在小样本情况下分类正确率普遍高于人工神经网络,具有较好的分类能力和泛化能力;同时在训练时间上也有绝对的优势.实践证实了支持向量机用于网络安全风险评估的有效性和优越性.
支持嚮量機和人工神經網絡是人工智能方法的兩箇分支,詳細介紹瞭支持嚮量機和人工神經網絡原理.建立瞭網絡安全評估指標體繫,將支持嚮量機和人工神經網絡同時應用于網絡安全風險評估的過程中,通過實例比較瞭兩者的評估效果,結果錶明瞭支持嚮量機在小樣本情況下分類正確率普遍高于人工神經網絡,具有較好的分類能力和汎化能力;同時在訓練時間上也有絕對的優勢.實踐證實瞭支持嚮量機用于網絡安全風險評估的有效性和優越性.
지지향량궤화인공신경망락시인공지능방법적량개분지,상세개소료지지향량궤화인공신경망락원리.건립료망락안전평고지표체계,장지지향량궤화인공신경망락동시응용우망락안전풍험평고적과정중,통과실례비교료량자적평고효과,결과표명료지지향량궤재소양본정황하분류정학솔보편고우인공신경망락,구유교호적분류능력화범화능력;동시재훈련시간상야유절대적우세.실천증실료지지향량궤용우망락안전풍험평고적유효성화우월성.
