中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2005年
11期
154
,共1页
高速公路软基%小波神经网络%沉降%预测
高速公路軟基%小波神經網絡%沉降%預測
고속공로연기%소파신경망락%침강%예측
利用小波神经网络在非线性建模中收敛迅速等优越性,提出预测高速公路软土地基最终沉降量的方法.其要点是:将前期沉降观测值作为样本,通过对小波神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系,据以预测后期沉降量.
利用小波神經網絡在非線性建模中收斂迅速等優越性,提齣預測高速公路軟土地基最終沉降量的方法.其要點是:將前期沉降觀測值作為樣本,通過對小波神經網絡結構的訓練尋求沉降及其主要影響因素的內在關繫,據以預測後期沉降量.
이용소파신경망락재비선성건모중수렴신속등우월성,제출예측고속공로연토지기최종침강량적방법.기요점시:장전기침강관측치작위양본,통과대소파신경망락결구적훈련심구침강급기주요영향인소적내재관계,거이예측후기침강량.
