计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
35期
66-68,74
,共4页
遗传算法%聚类处理%并行实现
遺傳算法%聚類處理%併行實現
유전산법%취류처리%병행실현
提出了一种带聚类处理的并行遗传算法,该算法首先对大规模TSP问题进行聚类处理,将其分解成一些小规模TSP问题,然后分别对每个小规模TSP问题利用遗传算法并行求解,最后将所有小规模TSP问题的解按一定规则合并成大规模TSP问题的解.对大规模TSP问题的模拟实验表明该算法极大地提高了遗传算法的收敛速度.
提齣瞭一種帶聚類處理的併行遺傳算法,該算法首先對大規模TSP問題進行聚類處理,將其分解成一些小規模TSP問題,然後分彆對每箇小規模TSP問題利用遺傳算法併行求解,最後將所有小規模TSP問題的解按一定規則閤併成大規模TSP問題的解.對大規模TSP問題的模擬實驗錶明該算法極大地提高瞭遺傳算法的收斂速度.
제출료일충대취류처리적병행유전산법,해산법수선대대규모TSP문제진행취류처리,장기분해성일사소규모TSP문제,연후분별대매개소규모TSP문제이용유전산법병행구해,최후장소유소규모TSP문제적해안일정규칙합병성대규모TSP문제적해.대대규모TSP문제적모의실험표명해산법겁대지제고료유전산법적수렴속도.