计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
14期
166-169
,共4页
支持向量机%AUC%核函数%多类转换方法
支持嚮量機%AUC%覈函數%多類轉換方法
지지향량궤%AUC%핵함수%다류전환방법
AUC(ROC曲线下面积)评价标准已经广泛地用于度量机器学习中各种分类算法在两类数据集上的分类性能.首先介绍了SVM(支持向量机)多类分类方法,然后对AUC方法进行了系统地介绍,最后通过实验来比较各种SVM多类分类方法在多类别数据集上的AUC的值.实验结果表明,AUC值和核函数和多类转换方法的选取都有着密切的联系.
AUC(ROC麯線下麵積)評價標準已經廣汎地用于度量機器學習中各種分類算法在兩類數據集上的分類性能.首先介紹瞭SVM(支持嚮量機)多類分類方法,然後對AUC方法進行瞭繫統地介紹,最後通過實驗來比較各種SVM多類分類方法在多類彆數據集上的AUC的值.實驗結果錶明,AUC值和覈函數和多類轉換方法的選取都有著密切的聯繫.
AUC(ROC곡선하면적)평개표준이경엄범지용우도량궤기학습중각충분류산법재량류수거집상적분류성능.수선개소료SVM(지지향량궤)다류분류방법,연후대AUC방법진행료계통지개소,최후통과실험래비교각충SVM다류분류방법재다유별수거집상적AUC적치.실험결과표명,AUC치화핵함수화다류전환방법적선취도유착밀절적련계.