计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
25期
126-128
,共3页
流行音乐结构分析%人声发现%支持向量机
流行音樂結構分析%人聲髮現%支持嚮量機
류행음악결구분석%인성발현%지지향량궤
针对流行音乐中人声的发现问题,使用SVM分类器针时MFCC特征进行训练和分类.依据音频特征的连续性,后期对分类结果进行低通滤波.实验结果表明,该方法在帧层面上的识别率可以达到85.76%.实验中也发现不同语种的演唱者在发音上,特别是在MFCC特征上存在很大的统计差异性.实验中对歌曲分类的结果可以作为近一步实现音乐相似性度量的依据之一.
針對流行音樂中人聲的髮現問題,使用SVM分類器針時MFCC特徵進行訓練和分類.依據音頻特徵的連續性,後期對分類結果進行低通濾波.實驗結果錶明,該方法在幀層麵上的識彆率可以達到85.76%.實驗中也髮現不同語種的縯唱者在髮音上,特彆是在MFCC特徵上存在很大的統計差異性.實驗中對歌麯分類的結果可以作為近一步實現音樂相似性度量的依據之一.
침대류행음악중인성적발현문제,사용SVM분류기침시MFCC특정진행훈련화분류.의거음빈특정적련속성,후기대분류결과진행저통려파.실험결과표명,해방법재정층면상적식별솔가이체도85.76%.실험중야발현불동어충적연창자재발음상,특별시재MFCC특정상존재흔대적통계차이성.실험중대가곡분류적결과가이작위근일보실현음악상사성도량적의거지일.
