计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
34期
132-135,151
,共5页
经验模态分解(EMD)%递归图(RP)%端点检测
經驗模態分解(EMD)%遞歸圖(RP)%耑點檢測
경험모태분해(EMD)%체귀도(RP)%단점검측
结合Hilbert-Huang变换中的经验模态分解(EMD)和递归图(RP)法,提出了一种新的语音端点检测算法.该算法首先基于语音和噪声通过经验模态分解及其多尺度特征,在不同的固有模态函数(IMF)上进行软阈值时间尺度滤波处理,然后采用非线性动力学行为中的递归图法,定量统计递归分析中的确定性进行语音端点检测.仿真结果表明,该方法具有很强的非稳态动态变化分析能力,在低信噪比环境下较传统方法能更准确提取出语音信号的起止点,鲁棒性好.
結閤Hilbert-Huang變換中的經驗模態分解(EMD)和遞歸圖(RP)法,提齣瞭一種新的語音耑點檢測算法.該算法首先基于語音和譟聲通過經驗模態分解及其多呎度特徵,在不同的固有模態函數(IMF)上進行軟閾值時間呎度濾波處理,然後採用非線性動力學行為中的遞歸圖法,定量統計遞歸分析中的確定性進行語音耑點檢測.倣真結果錶明,該方法具有很彊的非穩態動態變化分析能力,在低信譟比環境下較傳統方法能更準確提取齣語音信號的起止點,魯棒性好.
결합Hilbert-Huang변환중적경험모태분해(EMD)화체귀도(RP)법,제출료일충신적어음단점검측산법.해산법수선기우어음화조성통과경험모태분해급기다척도특정,재불동적고유모태함수(IMF)상진행연역치시간척도려파처리,연후채용비선성동역학행위중적체귀도법,정량통계체귀분석중적학정성진행어음단점검측.방진결과표명,해방법구유흔강적비은태동태변화분석능력,재저신조비배경하교전통방법능경준학제취출어음신호적기지점,로봉성호.