计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
9期
8-11,15
,共5页
综采工作面%煤矸振动信号%Hilbert-Huang变换%经验模态分解法(EMD)%局部Hilbert边际谱
綜採工作麵%煤矸振動信號%Hilbert-Huang變換%經驗模態分解法(EMD)%跼部Hilbert邊際譜
종채공작면%매안진동신호%Hilbert-Huang변환%경험모태분해법(EMD)%국부Hilbert변제보
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取.采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和局部能量谱,进而发现当顶煤放落时,其振动信号的幅值和能量主要集中在100Hz至600Hz的频率范围内;而当煤矸混放时,其幅值和能量则主要集中在1 000Hz左右,此时100Ha至600Hz频率范围内的幅值和能量相对有所减弱.根据上述特征定义特征函数,应用到煤矸界面识别的仿真实验中,取得了很好的识别效果.
為瞭解決煤礦綜採工作麵煤矸界麵識彆問題,將Hilbert-Huang變換應用于煤矸振動信號的特徵提取.採用EMD方法可以將複雜環境下的煤矸振動加速度信號分解成固有模態分量,通過分析包含煤矸振動特徵的前4箇IMF分量,得到跼部Hilbert邊際譜和跼部能量譜,進而髮現噹頂煤放落時,其振動信號的幅值和能量主要集中在100Hz至600Hz的頻率範圍內;而噹煤矸混放時,其幅值和能量則主要集中在1 000Hz左右,此時100Ha至600Hz頻率範圍內的幅值和能量相對有所減弱.根據上述特徵定義特徵函數,應用到煤矸界麵識彆的倣真實驗中,取得瞭很好的識彆效果.
위료해결매광종채공작면매안계면식별문제,장Hilbert-Huang변환응용우매안진동신호적특정제취.채용EMD방법가이장복잡배경하적매안진동가속도신호분해성고유모태분량,통과분석포함매안진동특정적전4개IMF분량,득도국부Hilbert변제보화국부능량보,진이발현당정매방락시,기진동신호적폭치화능량주요집중재100Hz지600Hz적빈솔범위내;이당매안혼방시,기폭치화능량칙주요집중재1 000Hz좌우,차시100Ha지600Hz빈솔범위내적폭치화능량상대유소감약.근거상술특정정의특정함수,응용도매안계면식별적방진실험중,취득료흔호적식별효과.
