计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
20期
22-24,87
,共4页
人工神经网络%权值%在片学习
人工神經網絡%權值%在片學習
인공신경망락%권치%재편학습
文中提出了一种采用计数器存储权值的人工神经网络的实现方案.数字权值采用计数器存储,突触电路和神经元电路用模拟电路来实现.数字权值经脉冲宽度调制电路转换为脉冲信号作为模拟突触电路的输入信号.因而权值可以长期存储,对权值的修改易于实现,突触神经元电路结构简单,融合了人工神经网络模拟实现和数字实现的优点.对于智能计算机的实现具有重要的意义.
文中提齣瞭一種採用計數器存儲權值的人工神經網絡的實現方案.數字權值採用計數器存儲,突觸電路和神經元電路用模擬電路來實現.數字權值經脈遲寬度調製電路轉換為脈遲信號作為模擬突觸電路的輸入信號.因而權值可以長期存儲,對權值的脩改易于實現,突觸神經元電路結構簡單,融閤瞭人工神經網絡模擬實現和數字實現的優點.對于智能計算機的實現具有重要的意義.
문중제출료일충채용계수기존저권치적인공신경망락적실현방안.수자권치채용계수기존저,돌촉전로화신경원전로용모의전로래실현.수자권치경맥충관도조제전로전환위맥충신호작위모의돌촉전로적수입신호.인이권치가이장기존저,대권치적수개역우실현,돌촉신경원전로결구간단,융합료인공신경망락모의실현화수자실현적우점.대우지능계산궤적실현구유중요적의의.
