计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
58-62
,共5页
可靠性因素%BP网络%平均影响值%权重分析
可靠性因素%BP網絡%平均影響值%權重分析
가고성인소%BP망락%평균영향치%권중분석
对软件可靠性早期预测模型的研究,首先必须考虑影响软件可能性的主要因素.而影响因素权重的确定不可说是整个早期预测模型的"灵魂".针对主观赋权和客观赋权法的优缺点,提出了基于神经网络和MIV的组合赋权法来分析软件可靠性的影响因素.该方法首先根据主观赋权法得到影响因素的排序,然后利用神经网络的强大的非线性处理能力以及MIV进行客观分析,从而获得更客观更具解释性的权重值和排序.
對軟件可靠性早期預測模型的研究,首先必鬚攷慮影響軟件可能性的主要因素.而影響因素權重的確定不可說是整箇早期預測模型的"靈魂".針對主觀賦權和客觀賦權法的優缺點,提齣瞭基于神經網絡和MIV的組閤賦權法來分析軟件可靠性的影響因素.該方法首先根據主觀賦權法得到影響因素的排序,然後利用神經網絡的彊大的非線性處理能力以及MIV進行客觀分析,從而穫得更客觀更具解釋性的權重值和排序.
대연건가고성조기예측모형적연구,수선필수고필영향연건가능성적주요인소.이영향인소권중적학정불가설시정개조기예측모형적"령혼".침대주관부권화객관부권법적우결점,제출료기우신경망락화MIV적조합부권법래분석연건가고성적영향인소.해방법수선근거주관부권법득도영향인소적배서,연후이용신경망락적강대적비선성처리능력이급MIV진행객관분석,종이획득경객관경구해석성적권중치화배서.
