计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
5期
229-232
,共4页
刘悦%刘辉%李远%张博锋%吴耿锋
劉悅%劉輝%李遠%張博鋒%吳耿鋒
류열%류휘%리원%장박봉%오경봉
ART神经网络%遗传算法%地震预报
ART神經網絡%遺傳算法%地震預報
ART신경망락%유전산법%지진예보
在传统的ART(Adaptive Resonance Theory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响.然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视.该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(Impulse Force Weight based Adaptive Resonance Theory).它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值结果分配到网络的比较层中,从而提高网络预测精度.在UCI标准数据集上将IFWART与其他有监督ART网络进行了比较实验,验证了IFWART的有效性.最后,将其应用于地震强震时间序列预报中,取得了很好的效果.
在傳統的ART(Adaptive Resonance Theory)網絡結構中忽略瞭樣本屬性重要性的不同對分類結果產生的影響.然而實際應用中,需要在網絡預測階段對此予以重視.該文提齣瞭基于遲量權值的ART網絡IFWART(Impulse Force Weight based Adaptive Resonance Theory).它引入遲量權值錶示屬性的重要性,通過進化算法的優勝劣汰機製優化遲量權值,併將量化的權值結果分配到網絡的比較層中,從而提高網絡預測精度.在UCI標準數據集上將IFWART與其他有鑑督ART網絡進行瞭比較實驗,驗證瞭IFWART的有效性.最後,將其應用于地震彊震時間序列預報中,取得瞭很好的效果.
재전통적ART(Adaptive Resonance Theory)망락결구중홀략료양본속성중요성적불동대분류결과산생적영향.연이실제응용중,수요재망락예측계단대차여이중시.해문제출료기우충량권치적ART망락IFWART(Impulse Force Weight based Adaptive Resonance Theory).타인입충량권치표시속성적중요성,통과진화산법적우성렬태궤제우화충량권치,병장양화적권치결과분배도망락적비교층중,종이제고망락예측정도.재UCI표준수거집상장IFWART여기타유감독ART망락진행료비교실험,험증료IFWART적유효성.최후,장기응용우지진강진시간서렬예보중,취득료흔호적효과.
