计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
16期
215-217
,共3页
小渡变换%改进动量BP神经网络(MOBP)%预测%股价
小渡變換%改進動量BP神經網絡(MOBP)%預測%股價
소도변환%개진동량BP신경망락(MOBP)%예측%고개
提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法.将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值.实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高.
提齣瞭一種基于小波變換與改進動量BP神經網絡(MOBP)的股價預測方法.將股票價格所構成的非平穩時間序列小波分解,建立基于優化權值的改進動量BP神經網絡(MOBP)預測模型,對分解得到的近似部分與各細節部分分彆進行訓練,結閤各部分的預測結果,可以得到原始序列的預測值.實驗結果錶明,這種方法預測效果較為理想,且相對于傳統的BP神經網絡預測的準確度有明顯的提高.
제출료일충기우소파변환여개진동량BP신경망락(MOBP)적고개예측방법.장고표개격소구성적비평은시간서렬소파분해,건립기우우화권치적개진동량BP신경망락(MOBP)예측모형,대분해득도적근사부분여각세절부분분별진행훈련,결합각부분적예측결과,가이득도원시서렬적예측치.실험결과표명,저충방법예측효과교위이상,차상대우전통적BP신경망락예측적준학도유명현적제고.
