计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
11期
162-164
,共3页
张立毅%刘婷%孙云山%李锵
張立毅%劉婷%孫雲山%李鏘
장립의%류정%손운산%리장
盲均衡算法%神经网络%遗传算法%初始权值
盲均衡算法%神經網絡%遺傳算法%初始權值
맹균형산법%신경망락%유전산법%초시권치
将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案.首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值.经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低.
將遺傳算法與神經網絡盲均衡算法相結閤,提齣瞭兩段式優化神經網絡權值的方案.首先利用遺傳算法全跼搜索能力彊的特點優化初始權值,然後髮揮BP算法跼部搜索速度快的特點得到最佳權值.經計算機倣真錶明,該算法與傳統BP神經網絡盲均衡算法相比,收斂速度加快,穩態剩餘誤差減小,誤碼率降低.
장유전산법여신경망락맹균형산법상결합,제출료량단식우화신경망락권치적방안.수선이용유전산법전국수색능력강적특점우화초시권치,연후발휘BP산법국부수색속도쾌적특점득도최가권치.경계산궤방진표명,해산법여전통BP신경망락맹균형산법상비,수렴속도가쾌,은태잉여오차감소,오마솔강저.
