计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
4期
208-211,248
,共5页
单样本%泛滑动窗%加权二维线性鉴别分析%人脸识别
單樣本%汎滑動窗%加權二維線性鑒彆分析%人臉識彆
단양본%범활동창%가권이유선성감별분석%인검식별
对于单训练样本人脸识别,基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果均不太理想.尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法,由于类内散布矩阵为零矩阵,根本无法进行识别.针对这一问题进行了分析研究,提出了一种新的样本扩充方法,即泛滑动窗法.采用"大窗口,小步长"的机制进行窗口图像采集和样本扩充,不仅增加了训练样本,而且充分保持和强化了原始样本模式固有的类内和类间信息.然后,使用加权二维线性鉴别分析方法(Weighted 2DLDA)对上面获得的窗口图像进行特征抽取.在ORL国际标准人脸库上进行的实验表明了所提算法的可行性和有效性.
對于單訓練樣本人臉識彆,基于每人多箇訓練樣本的傳統人臉識彆算法效果均不太理想.尤其是基于Fisher線性鑒彆準則的一些方法,由于類內散佈矩陣為零矩陣,根本無法進行識彆.針對這一問題進行瞭分析研究,提齣瞭一種新的樣本擴充方法,即汎滑動窗法.採用"大窗口,小步長"的機製進行窗口圖像採集和樣本擴充,不僅增加瞭訓練樣本,而且充分保持和彊化瞭原始樣本模式固有的類內和類間信息.然後,使用加權二維線性鑒彆分析方法(Weighted 2DLDA)對上麵穫得的窗口圖像進行特徵抽取.在ORL國際標準人臉庫上進行的實驗錶明瞭所提算法的可行性和有效性.
대우단훈련양본인검식별,기우매인다개훈련양본적전통인검식별산법효과균불태이상.우기시기우Fisher선성감별준칙적일사방법,유우류내산포구진위령구진,근본무법진행식별.침대저일문제진행료분석연구,제출료일충신적양본확충방법,즉범활동창법.채용"대창구,소보장"적궤제진행창구도상채집화양본확충,불부증가료훈련양본,이차충분보지화강화료원시양본모식고유적류내화류간신식.연후,사용가권이유선성감별분석방법(Weighted 2DLDA)대상면획득적창구도상진행특정추취.재ORL국제표준인검고상진행적실험표명료소제산법적가행성화유효성.
