计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
36期
144-146
,共3页
模糊信息%证据理论%信息融合%隶属函数
模糊信息%證據理論%信息融閤%隸屬函數
모호신식%증거이론%신식융합%대속함수
证据理论具有比较强的理论基础,能处理随机性或模糊性所导致的不确定性.但证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)难以确定,针对这一问题,提出了一种基于模糊推理的证据理论信息融合算法.该方法利用模糊理论中的高斯隶属度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数,并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的可信度转化成基本概率赋值函数即mass函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合.对目标识别的仿真试验表明该方法获得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性.
證據理論具有比較彊的理論基礎,能處理隨機性或模糊性所導緻的不確定性.但證據理論應用中基本概率分配函數(mass函數)難以確定,針對這一問題,提齣瞭一種基于模糊推理的證據理論信息融閤算法.該方法利用模糊理論中的高斯隸屬度函數來穫得模糊觀測下具有概率特性的似然函數,併且由此似然函數得到每箇傳感器提供信息的可信度;再將各傳感器的可信度轉化成基本概率賦值函數即mass函數;最後利用證據理論對多傳感器信息進行融閤.對目標識彆的倣真試驗錶明該方法穫得的結果比直接結果具有更高的精度和可靠性.
증거이론구유비교강적이론기출,능처리수궤성혹모호성소도치적불학정성.단증거이론응용중기본개솔분배함수(mass함수)난이학정,침대저일문제,제출료일충기우모호추리적증거이론신식융합산법.해방법이용모호이론중적고사대속도함수래획득모호관측하구유개솔특성적사연함수,병차유차사연함수득도매개전감기제공신식적가신도;재장각전감기적가신도전화성기본개솔부치함수즉mass함수;최후이용증거이론대다전감기신식진행융합.대목표식별적방진시험표명해방법획득적결과비직접결과구유경고적정도화가고성.
