价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2010年
7期
77-78
,共2页
遗传算法%灰色系统%预测%GM(1,1)模型
遺傳算法%灰色繫統%預測%GM(1,1)模型
유전산법%회색계통%예측%GM(1,1)모형
本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM(1,1)模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM(1,1)模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性.实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案.
本文概括瞭對遺傳算法進行優化的主要策略和採用GM(1,1)模型進行灰色預測的基本方法;提齣瞭採用GM(1,1)模型對遺傳進化過程中的染色體適應度值進行預測,以該預測值作為選擇操作依據之一的遺傳算法改進策略;通過一箇資源分配問題的實例,驗證瞭該改進策略的有效性.實驗證明,使用該方法進行較少代數的遺傳進化即可得到較為充分優化的解決方案.
본문개괄료대유전산법진행우화적주요책략화채용GM(1,1)모형진행회색예측적기본방법;제출료채용GM(1,1)모형대유전진화과정중적염색체괄응도치진행예측,이해예측치작위선택조작의거지일적유전산법개진책략;통과일개자원분배문제적실례,험증료해개진책략적유효성.실험증명,사용해방법진행교소대수적유전진화즉가득도교위충분우화적해결방안.
