计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
34期
48-49,80
,共3页
张晓阳%徐敏%施化吉%李星毅
張曉暘%徐敏%施化吉%李星毅
장효양%서민%시화길%리성의
神经网络%集成%层状模型
神經網絡%集成%層狀模型
신경망락%집성%층상모형
神经网络集成作为神经网络技术的延伸,被广泛的用于解决分类问题.很多实际应用表明:神经网络集成表现出比单个神经网络更好的性能.而传统的神经网络集成模型中网络的构建和集成是分两个阶段完成的.论文提出一种新的神经网络集成结构模型"层状集成".该模型中网络的构建和集成同时完成,且每个成员网络的输出流入到下一个神经网络,作为下一个神经网络的输入,以这种方式生成一种层状神经网络集成.该模型用于解决分类问题,表现出比传统神经网络集成更好的性能.
神經網絡集成作為神經網絡技術的延伸,被廣汎的用于解決分類問題.很多實際應用錶明:神經網絡集成錶現齣比單箇神經網絡更好的性能.而傳統的神經網絡集成模型中網絡的構建和集成是分兩箇階段完成的.論文提齣一種新的神經網絡集成結構模型"層狀集成".該模型中網絡的構建和集成同時完成,且每箇成員網絡的輸齣流入到下一箇神經網絡,作為下一箇神經網絡的輸入,以這種方式生成一種層狀神經網絡集成.該模型用于解決分類問題,錶現齣比傳統神經網絡集成更好的性能.
신경망락집성작위신경망락기술적연신,피엄범적용우해결분류문제.흔다실제응용표명:신경망락집성표현출비단개신경망락경호적성능.이전통적신경망락집성모형중망락적구건화집성시분량개계단완성적.논문제출일충신적신경망락집성결구모형"층상집성".해모형중망락적구건화집성동시완성,차매개성원망락적수출류입도하일개신경망락,작위하일개신경망락적수입,이저충방식생성일충층상신경망락집성.해모형용우해결분류문제,표현출비전통신경망락집성경호적성능.
