现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
4期
83-85
,共3页
粒子群算法(PSO算法)%多元最优信息%分组延迟%收敛性
粒子群算法(PSO算法)%多元最優信息%分組延遲%收斂性
입자군산법(PSO산법)%다원최우신식%분조연지%수렴성
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出多元最优信息分组算法:选择m个最优信息,分成m个组,每个微粒属于离自己最近的最优微粒所处的小组.当经过一定的运行延迟周期后,合并小组,直到只剩下最后一个小组.同时,对新算法进行描述并以典型优化问题的实例仿真验证了MGPSO算法的有效性.
在簡要介紹基本PSO算法的基礎上,提齣多元最優信息分組算法:選擇m箇最優信息,分成m箇組,每箇微粒屬于離自己最近的最優微粒所處的小組.噹經過一定的運行延遲週期後,閤併小組,直到隻剩下最後一箇小組.同時,對新算法進行描述併以典型優化問題的實例倣真驗證瞭MGPSO算法的有效性.
재간요개소기본PSO산법적기출상,제출다원최우신식분조산법:선택m개최우신식,분성m개조,매개미립속우리자기최근적최우미립소처적소조.당경과일정적운행연지주기후,합병소조,직도지잉하최후일개소조.동시,대신산법진행묘술병이전형우화문제적실례방진험증료MGPSO산법적유효성.
