计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
4期
93-96
,共4页
冯帆%王嘉祯%刘会英%王惠萍%郭景涛%张斌
馮帆%王嘉禎%劉會英%王惠萍%郭景濤%張斌
풍범%왕가정%류회영%왕혜평%곽경도%장빈
主成分分析(PCA)%包络分析%信息熵%隐写分析
主成分分析(PCA)%包絡分析%信息熵%隱寫分析
주성분분석(PCA)%포락분석%신식적%은사분석
为克服传统算法采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,提出了一种新的盲隐写分析算法.综合应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和希伯特包络分析的优点,提取隐写图像高频子带希伯特包络解析信息号的主成分特征统计量,计算主成分信息熵,构建信息熵敏感特征向量.采用非线性支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,基于Matlab7.1平台进行仿真研究,结果表明:该算法对于空域和DWT域隐写检测具有较高的检测正确率和较低的虚惊率.
為剋服傳統算法採用離散小波變換(Discrete Wavelet Transform,DWT)最終引起的加性譟聲隱寫圖像檢測正確率較低而虛驚率較高的問題,提齣瞭一種新的盲隱寫分析算法.綜閤應用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和希伯特包絡分析的優點,提取隱寫圖像高頻子帶希伯特包絡解析信息號的主成分特徵統計量,計算主成分信息熵,構建信息熵敏感特徵嚮量.採用非線性支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)分類器,基于Matlab7.1平檯進行倣真研究,結果錶明:該算法對于空域和DWT域隱寫檢測具有較高的檢測正確率和較低的虛驚率.
위극복전통산법채용리산소파변환(Discrete Wavelet Transform,DWT)최종인기적가성조성은사도상검측정학솔교저이허량솔교고적문제,제출료일충신적맹은사분석산법.종합응용주성분분석(Principal Component Analysis,PCA)화희백특포락분석적우점,제취은사도상고빈자대희백특포락해석신식호적주성분특정통계량,계산주성분신식적,구건신식적민감특정향량.채용비선성지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)분류기,기우Matlab7.1평태진행방진연구,결과표명:해산법대우공역화DWT역은사검측구유교고적검측정학솔화교저적허량솔.
