CAJ | 학술논문

传统混合高斯背景建模存在难以解决背景复杂以及阴影等因素影响视频运动目标检测效果的问题,为此提出了一种基于贝叶斯决策的运动目标检测方法.该方法利用帧间差分进行像素变化检测,将像素粗分为变化像素和非变化像素；对于变化像素中的运动点和静止点,通过统计确立有效的数据结构,其中显著颜色分布统计量用来描述静止点,而显著颜色同现统计量描述运动点；从数据结构中提取颜色特征矢量,将特征矢量中的静止点和运动点按照贝叶斯决策规则进一步分类为背景点、前景点和颜色相似点.对颜色相似点进行局部加权处理以达到正确检测的目的；通过融合静止点集、运动点集和加权后的颜色相似点集结果提取出前景运动目标.仿真实验表明,该方法能够在不同复杂背景下较准确地检测出视频中的运动目标,相比传统算法具有较强的鲁棒性.
전통혼합고사배경건모존재난이해결배경복잡이급음영등인소영향시빈운동목표검측효과적문제,위차제출료일충기우패협사결책적운동목표검측방법.해방법이용정간차분진행상소변화검측,장상소조분위변화상소화비변화상소；대우변화상소중적운동점화정지점,통과통계학립유효적수거결구,기중현저안색분포통계량용래묘술정지점,이현저안색동현통계량묘술운동점；종수거결구중제취안색특정시량,장특정시량중적정지점화운동점안조패협사결책규칙진일보분류위배경점、전경점화안색상사점.대안색상사점진행국부가권처리이체도정학검측적목적；통과융합정지점집、운동점집화가권후적안색상사점집결과제취출전경운동목표.방진실험표명,해방법능구재불동복잡배경하교준학지검측출시빈중적운동목표,상비전통산법구유교강적로봉성.