计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
5期
131-134
,共4页
短时强干扰%Hilbert-Huang变换%经验模态分解%瞬时振幅%瞬时频率
短時彊榦擾%Hilbert-Huang變換%經驗模態分解%瞬時振幅%瞬時頻率
단시강간우%Hilbert-Huang변환%경험모태분해%순시진폭%순시빈솔
针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换(HHT)提出一种消除方法.利用经验模态分解(EMD)将存在短时强干扰的信号分解成本征模函数(IMF)和残余项；计算每阶IMF的瞬时振幅和瞬时频率,在异常区段,将其根据正常区段的数据进行拟合,用拟合后的数据代替原数据.将处理后的瞬时振幅和瞬时频率重构得到一组新的IMF,对残余项,直接去除异常波动,将所有新的IMF和残余项重新组合,所得信号就消除了干扰的影响.数值仿真和实测数据处理结果表明了该方法的可行性.
針對信號中含有的短時彊榦擾會引起瞬時振幅和瞬時頻率明顯異常的特點,基于Hilbert-Huang變換(HHT)提齣一種消除方法.利用經驗模態分解(EMD)將存在短時彊榦擾的信號分解成本徵模函數(IMF)和殘餘項；計算每階IMF的瞬時振幅和瞬時頻率,在異常區段,將其根據正常區段的數據進行擬閤,用擬閤後的數據代替原數據.將處理後的瞬時振幅和瞬時頻率重構得到一組新的IMF,對殘餘項,直接去除異常波動,將所有新的IMF和殘餘項重新組閤,所得信號就消除瞭榦擾的影響.數值倣真和實測數據處理結果錶明瞭該方法的可行性.
침대신호중함유적단시강간우회인기순시진폭화순시빈솔명현이상적특점,기우Hilbert-Huang변환(HHT)제출일충소제방법.이용경험모태분해(EMD)장존재단시강간우적신호분해성본정모함수(IMF)화잔여항；계산매계IMF적순시진폭화순시빈솔,재이상구단,장기근거정상구단적수거진행의합,용의합후적수거대체원수거.장처리후적순시진폭화순시빈솔중구득도일조신적IMF,대잔여항,직접거제이상파동,장소유신적IMF화잔여항중신조합,소득신호취소제료간우적영향.수치방진화실측수거처리결과표명료해방법적가행성.
