中国科技信息
中國科技信息
중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2006年
4期
7,10
,共2页
ED-PKPCA%核主元分析%样本库%欧式距离%人脸识别
ED-PKPCA%覈主元分析%樣本庫%歐式距離%人臉識彆
ED-PKPCA%핵주원분석%양본고%구식거리%인검식별
人脸识别引入一种新的具有先验类别信息的非线性主元分析算法ED-PKPCA,通过将样本类内差和类间差融入总体方差中,以求分类效果更好.通过选建样本库,减少特征向量维数,利用欧式距离进行分类器设计,简化计算.实验结果表明,在人脸识别技术中,该算法明显优于KPCA算法,识别效果较好.
人臉識彆引入一種新的具有先驗類彆信息的非線性主元分析算法ED-PKPCA,通過將樣本類內差和類間差融入總體方差中,以求分類效果更好.通過選建樣本庫,減少特徵嚮量維數,利用歐式距離進行分類器設計,簡化計算.實驗結果錶明,在人臉識彆技術中,該算法明顯優于KPCA算法,識彆效果較好.
인검식별인입일충신적구유선험유별신식적비선성주원분석산법ED-PKPCA,통과장양본류내차화류간차융입총체방차중,이구분류효과경호.통과선건양본고,감소특정향량유수,이용구식거리진행분류기설계,간화계산.실험결과표명,재인검식별기술중,해산법명현우우KPCA산법,식별효과교호.
