计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
6期
30-32
,共3页
时滞神经网络%中立型%Schur补%全局渐近稳定性
時滯神經網絡%中立型%Schur補%全跼漸近穩定性
시체신경망락%중립형%Schur보%전국점근은정성
讨论了一类带有时滞的中立型神经网络的稳定性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用矩阵Schur补性质研究了此类中立型时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,得出基于矩阵特征值的稳定性的充分判据,并给出基于矩阵特征值的时滞Hopfield神经网络全局渐近稳定性的充分条件；数值仿真检验了结果的有效性.
討論瞭一類帶有時滯的中立型神經網絡的穩定性問題.通過構造Lyapunov-Krasovskii汎函,利用矩陣Schur補性質研究瞭此類中立型時滯神經網絡模型的全跼漸近穩定性,得齣基于矩陣特徵值的穩定性的充分判據,併給齣基于矩陣特徵值的時滯Hopfield神經網絡全跼漸近穩定性的充分條件；數值倣真檢驗瞭結果的有效性.
토론료일류대유시체적중립형신경망락적은정성문제.통과구조Lyapunov-Krasovskii범함,이용구진Schur보성질연구료차류중립형시체신경망락모형적전국점근은정성,득출기우구진특정치적은정성적충분판거,병급출기우구진특정치적시체Hopfield신경망락전국점근은정성적충분조건；수치방진검험료결과적유효성.
