最大频繁集的数据聚类方法
최대빈번집적수거취류방법
Maximum Frequent Itemsets-based Clustering Algorithm for Market Transaction
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2000年 11期 35-37 ,共3页

    赵奕%施鹏飞

    조혁%시붕비

    最大频繁集%概念格%聚类 最大頻繁集%概唸格%聚類
    최대빈번집%개념격%취류
    提出了一种新的聚类方法.针对货篮数据的特点,运用概念格获取最大频繁项目集,并以此作为初始聚类,采用适合于货篮数据的相似性测量方法,求得聚类结果.研究表明,该方法所生成的聚类比其它传统方法更优化,而且效率较高.
    제출료일충신적취류방법.침대화람수거적특점,운용개념격획취최대빈번항목집,병이차작위초시취류,채용괄합우화람수거적상사성측량방법,구득취류결과.연구표명,해방법소생성적취류비기타전통방법경우화,이차효솔교고.
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