计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
7期
206-208
,共3页
细胞神经网络%工业CT%图像分割%边缘检测
細胞神經網絡%工業CT%圖像分割%邊緣檢測
세포신경망락%공업CT%도상분할%변연검측
采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割.一组细胞神经网络用粗分割,得到阈值分割图像,在此基础上用另一组细胞神经网络细分割,得到精细的边缘等信息.修正网络稳定态的定义,以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件.应用该方法.以发动机切片CT图像作为实验对象,能取得较好的效果.
採用兩組細胞神經網絡實現工業CT圖像的分割.一組細胞神經網絡用粗分割,得到閾值分割圖像,在此基礎上用另一組細胞神經網絡細分割,得到精細的邊緣等信息.脩正網絡穩定態的定義,以網絡偽穩定態作為網絡迭代過程的終止條件.應用該方法.以髮動機切片CT圖像作為實驗對象,能取得較好的效果.
채용량조세포신경망락실현공업CT도상적분할.일조세포신경망락용조분할,득도역치분할도상,재차기출상용령일조세포신경망락세분할,득도정세적변연등신식.수정망락은정태적정의,이망락위은정태작위망락질대과정적종지조건.응용해방법.이발동궤절편CT도상작위실험대상,능취득교호적효과.
