基于AQPSO算法优化的Elman网络模型及其应用
기우AQPSO산법우화적Elman망락모형급기응용
Studies of Elman neural network model with application based on AQPSO optimization algorithm
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 6期 216-218 ,共3页

    余健%郭平

    여건%곽평

    Elman%量子粒子群优化%神经网络%股票预测 Elman%量子粒子群優化%神經網絡%股票預測
    Elman%양자입자군우화%신경망락%고표예측
    Elman神经网络是一种典型的递归神经网络.提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,AQPSO)算法,用子训练Elman网络参数,改进了Elman网络的泛化能力.利用中集集团股票数据进行预测,实验结果表明,采用AQPSO算法获得的Elman网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,在股票数据预测中具有一定的实用价值.
    Elman신경망락시일충전형적체귀신경망락.제출료자괄응양자입자군우화(Adaptive Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,AQPSO)산법,용자훈련Elman망락삼수,개진료Elman망락적범화능력.이용중집집단고표수거진행예측,실험결과표명,채용AQPSO산법획득적Elman망락모형불단구유흔강적범화능력,이차구유량호적은정성,재고표수거예측중구유일정적실용개치.
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