计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
28期
193-195,204
,共4页
图像分割%区域生长%种子%微粒群优化算法
圖像分割%區域生長%種子%微粒群優化算法
도상분할%구역생장%충자%미립군우화산법
提出了一种基于微粒群算法的区域生长图像分割方法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索像素种子点.由于搜索像素种子点是按密度进行,计算量小,大幅度提高了算法的计算速度,同时克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性.实验表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.
提齣瞭一種基于微粒群算法的區域生長圖像分割方法,該方法利用微粒群較彊的搜索能力搜索像素種子點.由于搜索像素種子點是按密度進行,計算量小,大幅度提高瞭算法的計算速度,同時剋服瞭傳統區域生長方法不能自動選擇種子且容易導緻過分割的跼限性.實驗錶明,該方法可以準確地分割齣目標,是一種有效的圖像分割方法.
제출료일충기우미립군산법적구역생장도상분할방법,해방법이용미립군교강적수색능력수색상소충자점.유우수색상소충자점시안밀도진행,계산량소,대폭도제고료산법적계산속도,동시극복료전통구역생장방법불능자동선택충자차용역도치과분할적국한성.실험표명,해방법가이준학지분할출목표,시일충유효적도상분할방법.
