计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
23期
178-180,230
,共4页
李志军%范巧艳%艾斯卡尔·艾木都拉
李誌軍%範巧豔%艾斯卡爾·艾木都拉
리지군%범교염%애사잡이·애목도랍
杂波抑制%遗传算法%神经网络%Kendall秩相关系数%Friedman统计量
雜波抑製%遺傳算法%神經網絡%Kendall秩相關繫數%Friedman統計量
잡파억제%유전산법%신경망락%Kendall질상관계수%Friedman통계량
低信噪比条件下点状运动目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况.针对遗传算法的全局搜索能力以及神经网络的非线性预测能力,提出了一种基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术.杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman计量的方法进行了验证.
低信譟比條件下點狀運動目標的檢測性能在很大程度上依賴于對紅外揹景雜波的抑製情況.針對遺傳算法的全跼搜索能力以及神經網絡的非線性預測能力,提齣瞭一種基于遺傳神經網絡的揹景雜波抑製技術.雜波抑製後,殘留譟聲的高斯性和獨立性通過Kendall秩相關法和計算Friedman計量的方法進行瞭驗證.
저신조비조건하점상운동목표적검측성능재흔대정도상의뢰우대홍외배경잡파적억제정황.침대유전산법적전국수색능력이급신경망락적비선성예측능력,제출료일충기우유전신경망락적배경잡파억제기술.잡파억제후,잔류조성적고사성화독립성통과Kendall질상관법화계산Friedman계량적방법진행료험증.
