计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
30期
33-39
,共7页
水库防洪调度%多目标粒子群优化%差分进化
水庫防洪調度%多目標粒子群優化%差分進化
수고방홍조도%다목표입자군우화%차분진화
提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法(MOPSO-RFC).该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率.对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的.
提齣瞭一種基于改進多目標粒子群優化算法的水庫防洪調度算法(MOPSO-RFC).該算法採用下洩流量編碼方式;設計瞭一種基于鄰域最大擁擠距離的全跼極值選擇算子,以保持更好的種群多樣性;設計瞭一種基于差分進化的精英種群自學習算子,以提高算法的求解效率.對陝西省安康水庫兩場典型洪水的調度研究結果錶明,MOPSO-RFC算法穫得瞭一組質量高、多樣性好的防洪調度方案,有效實現瞭削減洪峰的目的.
제출료일충기우개진다목표입자군우화산법적수고방홍조도산법(MOPSO-RFC).해산법채용하설류량편마방식;설계료일충기우린역최대옹제거리적전국겁치선택산자,이보지경호적충군다양성;설계료일충기우차분진화적정영충군자학습산자,이제고산법적구해효솔.대합서성안강수고량장전형홍수적조도연구결과표명,MOPSO-RFC산법획득료일조질량고、다양성호적방홍조도방안,유효실현료삭감홍봉적목적.
