价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2012年
16期
167-168
,共2页
增长型自组织特征映射%不良文本聚类%潜在语义索引
增長型自組織特徵映射%不良文本聚類%潛在語義索引
증장형자조직특정영사%불량문본취류%잠재어의색인
为建设和谐文明的网络环境,提升对网络不良文本信息的识别和应对能力.文章使用一种新颖的基于增长型自组织特征映射(GSOFM)和潜在语义索引(LSI)相结合方法用于不良文本聚类.这两种算法的结合能够发现全局和局部的模式特点.实验在相同的条件下使用了这种新颖的模式并和单一的GSOFM相比较.实验结果证明:这种新的两种技术的结合与单一的GSOFM方法相比提高了聚类结果的精确性,缩短了计算时问,为网络不良文本聚类提供了一种较好的方法.
為建設和諧文明的網絡環境,提升對網絡不良文本信息的識彆和應對能力.文章使用一種新穎的基于增長型自組織特徵映射(GSOFM)和潛在語義索引(LSI)相結閤方法用于不良文本聚類.這兩種算法的結閤能夠髮現全跼和跼部的模式特點.實驗在相同的條件下使用瞭這種新穎的模式併和單一的GSOFM相比較.實驗結果證明:這種新的兩種技術的結閤與單一的GSOFM方法相比提高瞭聚類結果的精確性,縮短瞭計算時問,為網絡不良文本聚類提供瞭一種較好的方法.
위건설화해문명적망락배경,제승대망락불량문본신식적식별화응대능력.문장사용일충신영적기우증장형자조직특정영사(GSOFM)화잠재어의색인(LSI)상결합방법용우불량문본취류.저량충산법적결합능구발현전국화국부적모식특점.실험재상동적조건하사용료저충신영적모식병화단일적GSOFM상비교.실험결과증명:저충신적량충기술적결합여단일적GSOFM방법상비제고료취류결과적정학성,축단료계산시문,위망락불량문본취류제공료일충교호적방법.
