计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
9期
178-180
,共3页
自适应共振理论(ART)Ⅱ%模式识别%神经网络%分类器
自適應共振理論(ART)Ⅱ%模式識彆%神經網絡%分類器
자괄응공진이론(ART)Ⅱ%모식식별%신경망락%분류기
ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整过程中,聚类中心发生移动,容易造成"模式漂移"现象.针对上述问题结合相关文献提出了引入非线性函数对输入数据进行变换的方法解决"同相位不可分"问题,用待测数据与同一模式类中有限数据的欧氏距离与限定值进行比较实现聚类判定,抑制"模式漂移"现象.用Matlab仿真表明,改进算法性能优于标准算法.
ART Ⅱ網絡以模式的相似性量度值為基礎,能夠對動態的輸入模式樣本進行自適應的聚類和識彆,然而標準的ART Ⅱ網絡在輸入數據處理過程中,忽略瞭樣本數據中的負數信息和幅值信息,造成信號畸變和"同相位不可分"問題,在權值調整過程中,聚類中心髮生移動,容易造成"模式漂移"現象.針對上述問題結閤相關文獻提齣瞭引入非線性函數對輸入數據進行變換的方法解決"同相位不可分"問題,用待測數據與同一模式類中有限數據的歐氏距離與限定值進行比較實現聚類判定,抑製"模式漂移"現象.用Matlab倣真錶明,改進算法性能優于標準算法.
ART Ⅱ망락이모식적상사성량도치위기출,능구대동태적수입모식양본진행자괄응적취류화식별,연이표준적ART Ⅱ망락재수입수거처리과정중,홀략료양본수거중적부수신식화폭치신식,조성신호기변화"동상위불가분"문제,재권치조정과정중,취류중심발생이동,용역조성"모식표이"현상.침대상술문제결합상관문헌제출료인입비선성함수대수입수거진행변환적방법해결"동상위불가분"문제,용대측수거여동일모식류중유한수거적구씨거리여한정치진행비교실현취류판정,억제"모식표이"현상.용Matlab방진표명,개진산법성능우우표준산법.
