计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
4期
225-227
,共3页
王巍%赵宏%梁朝晖%马涛
王巍%趙宏%樑朝暉%馬濤
왕외%조굉%량조휘%마도
时间序列%经验模式分解%支持向量回归%预测
時間序列%經驗模式分解%支持嚮量迴歸%預測
시간서렬%경험모식분해%지지향량회귀%예측
针对非平稳、非线性时间序列变化复杂、难以用单一智能方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于经验模式分解和支持向量回归的混合智能预测模型.经验模式分解能将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个基本模式分量,根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择不同的核函数进行支持向量回归预测,对各预测分量进行加权组合,得到原始序列的准确预测值.实证研究表明对于非平稳、非线性时间序列的预测,不论是单步预测还是多步预测,该模型均能取得很好的预测效果.
針對非平穩、非線性時間序列變化複雜、難以用單一智能方法進行有效預測的問題,提齣一種新的基于經驗模式分解和支持嚮量迴歸的混閤智能預測模型.經驗模式分解能將非平穩時間序列按其內在的時間特徵呎度自適應地分解為多箇基本模式分量,根據這些分量各自趨勢變化的劇烈程度選擇不同的覈函數進行支持嚮量迴歸預測,對各預測分量進行加權組閤,得到原始序列的準確預測值.實證研究錶明對于非平穩、非線性時間序列的預測,不論是單步預測還是多步預測,該模型均能取得很好的預測效果.
침대비평은、비선성시간서렬변화복잡、난이용단일지능방법진행유효예측적문제,제출일충신적기우경험모식분해화지지향량회귀적혼합지능예측모형.경험모식분해능장비평은시간서렬안기내재적시간특정척도자괄응지분해위다개기본모식분량,근거저사분량각자추세변화적극렬정도선택불동적핵함수진행지지향량회귀예측,대각예측분량진행가권조합,득도원시서렬적준학예측치.실증연구표명대우비평은、비선성시간서렬적예측,불론시단보예측환시다보예측,해모형균능취득흔호적예측효과.
