计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
12期
49-51
,共3页
量子特性%蚁群算法-支持向量机(ACA-SVM)%网页分类%动态调整策略
量子特性%蟻群算法-支持嚮量機(ACA-SVM)%網頁分類%動態調整策略
양자특성%의군산법-지지향량궤(ACA-SVM)%망혈분류%동태조정책략
为了克服装 SVM 网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题,提出了将具有量子特性的 ACA 和 SVM 进行融合的中文网页分类方法;对算法进行改进,提出了一种动态调整旋转门旋转角的策略.实验表明,该方法在精度、召回率及处理时间上均有明显提高.
為瞭剋服裝 SVM 網頁分類計算複雜度高、不適應大規模場景的問題,提齣瞭將具有量子特性的 ACA 和 SVM 進行融閤的中文網頁分類方法;對算法進行改進,提齣瞭一種動態調整鏇轉門鏇轉角的策略.實驗錶明,該方法在精度、召迴率及處理時間上均有明顯提高.
위료극복장 SVM 망혈분류계산복잡도고、불괄응대규모장경적문제,제출료장구유양자특성적 ACA 화 SVM 진행융합적중문망혈분류방법;대산법진행개진,제출료일충동태조정선전문선전각적책략.실험표명,해방법재정도、소회솔급처리시간상균유명현제고.
